Библиотеки Python

Анализ лунок микропланшета

Результаты эксперимента записаны в виде прямоугольной таблицы: R рядов по C лунок. Для каждой лунки измерена интенсивность сигнала.

Лунка считается активной, если её сигнал строго больше порога T. Для каждого ряда определите количество активных лунок.

Требование: используйте вложенные циклы for: внешний — по рядам, внутренний — по лункам ряда.

Входные данные

В первой строке записаны три целых числа R C T. Далее идут R строк, в каждой по C целых чисел — значения сигнала.

Выходные данные

Выведите R строк. В каждой строке — количество активных лунок в соответствующем ряду.

Сравнение эксперимента с моделью

Для N опытов известны ожидаемое значение y и полученное значение x. Для каждого опыта вычисляют квадрат отклонения (y - x)².

Найдите сумму квадратов отклонений по всем опытам и номер первого опыта с наибольшим квадратом отклонения.

Требование: пары значений обрабатывайте последовательно в цикле for; хранить все измерения целиком не требуется.

Входные данные

В первой строке дано целое число N (N > 0). Далее следуют N строк, в каждой два вещественных числа: ожидаемое и полученное значения.

Выходные данные

Выведите сумму квадратов отклонений с двумя знаками после десятичной точки и номер опыта с наибольшим квадратом отклонения.

Наибольшее отклонение от эталона

Для N образцов измерили концентрацию глюкозы. Известно эталонное значение E.

Для каждой пробы отклонение равно модулю разности между измеренным и эталонным значением. Найдите наибольшее отклонение и номер первой пробы, на которой оно встретилось.

Требование: обработайте измерения одним циклом for.

Входные данные

В первой строке записаны целое число N и вещественное число E. Во второй строке — N вещественных результатов измерений.

Выходные данные

Выведите максимальное отклонение с двумя знаками после десятичной точки и номер пробы.

Первая аномальная проба

При калибровке pH-метра последовательно проверяют N буферных растворов. Нормальным считается результат от 6.8 до 7.2 включительно.

Найдите номер первой пробы, вышедшей за этот диапазон. Нумерация проб начинается с 1. Если все измерения нормальные, выведите 0.

Требование: используйте цикл for. После обнаружения первой аномалии дальнейший поиск не нужен.

Входные данные

В первой строке дано целое число N. Во второй строке записаны N вещественных чисел — результаты измерений.

Выходные данные

Выведите номер первой аномальной пробы или 0.

pH проб в допустимом диапазоне

Для исследования воды измерили pH у N проб. Будем считать допустимыми значения от 6.5 до 8.5 включительно.

Определите количество допустимых проб и их долю в процентах.

Требование: обработайте значения циклом for.

Входные данные

В первой строке дано целое число N (N > 0). Во второй строке записаны N вещественных чисел — значения pH.

Выходные данные

В первой строке выведите количество допустимых проб. Во второй — их процент с одним знаком после десятичной точки.

Ожидаемая доля гетерозигот

Для нескольких популяций известна частота аллеля A в процентах: p. В модели Харди—Вайнберга ожидаемая доля гетерозигот Aa равна 2pq, где q = 1 - p.

Для каждой популяции вычислите ожидаемую долю гетерозигот в процентах.

Требование: обработайте все популяции циклом for.

Входные данные

В первой строке дано целое число N. Во второй строке записаны N целых чисел от 0 до 100 — значения p в процентах.

Выходные данные

Выведите N чисел через пробел. Каждое значение выведите с одним знаком после десятичной точки.

Серия клеточных делений

В начале наблюдения имеется B клеток. После каждого цикла деления количество клеток удваивается.

Выведите количество клеток после каждого из K циклов деления.

Требование: моделирование выполните циклом for.

Входные данные

В одной строке записаны два целых числа B K.

Выходные данные

Выведите K целых чисел через пробел — количество клеток после 1-го, 2-го, ..., K-го деления. Если K = 0, выведите пустую строку.

Самый короткий и самый длинный ген

Для N генов известна их длина в нуклеотидах.

Найдите длину самого короткого и самого длинного гена.

Требование: выполните поиск в цикле for. Для тренировки не используйте встроенные функции min и max.

Входные данные

В первой строке дано целое число N (N > 0). Во второй строке записаны N положительных целых чисел — длины генов.

Выходные данные

Выведите два числа: сначала минимальную длину, затем максимальную.

Сеянцы выше порога

В опыте измерили высоту N сеянцев. Растение считают достаточно выросшим, если его высота не меньше H миллиметров.

Определите, сколько сеянцев достигли порога.

Требование: переберите измерения циклом for и используйте счётчик.

Входные данные

В первой строке записаны два целых числа N H. Во второй строке — N целых чисел, высоты сеянцев.

Выходные данные

Выведите количество сеянцев с высотой не меньше H.

Средняя масса плодов

С одного растения собрали N плодов. Масса каждого плода измерена в граммах.

Вычислите среднюю массу плода.

Требование: сумму масс получите с помощью цикла for.

Входные данные

В первой строке дано целое число N (N > 0). Во второй строке записаны N целых чисел — массы плодов.

Выходные данные

Выведите среднюю массу с одним знаком после десятичной точки.

Суммарная масса листьев

Для исследования отобрали N листьев и измерили массу каждого листа в миллиграммах.

Найдите суммарную массу всех листьев.

Требование: обработайте измерения циклом for.

Входные данные

В первой строке дано целое число N. Во второй строке записаны N целых чисел — массы листьев.

Выходные данные

Выведите одно целое число — суммарную массу.

Рост бактериальной колонии

В начале наблюдения в чашке Петри находится B бактерий. За каждую минуту число бактерий увеличивается на одно и то же число D.

Определите число бактерий через N минут.

Требование: изменение количества бактерий выполните в цикле for.

Входные данные

В одной строке записаны три целых числа: B D N.

Выходные данные

Выведите одно целое число — количество бактерий через N минут.

Какой тип возвращает pd.crosstab(...)?

1. Series
2. DataFrame
3. dict
4. int

Как получить название страны с минимальной младенческой смертностью?

1. df['Infant mortality'].min()
2. df.loc[df['Infant mortality'].idxmin(), 'Country']
3. min(df)
4. df['Country'].min()

Как правильно записать условие «A > 5 И B < 10» для фильтра pandas?

1. df['A'] > 5 and df['B'] < 10
2. (df['A'] > 5) & (df['B'] < 10)
3. df['A'] > 5 & df['B'] < 10
4. df[A>5, B<10]

Что делает df['col'].quantile(0.5)?

1. берёт половину строк
2. возвращает медиану столбца
3. возвращает среднее, делённое на 2
4. удаляет половину данных

Excel-формула =МАКСЕСЛИ(B:B; "Европа"; C:C) на Python:

1. df[df['B']=='Европа']['C'].max()
2. max(df['B'])
3. df.max()
4. df['C'].max()

Excel-формула =СЧЁТЕСЛИ(A:A; "Азия") на Python записывается как:

1. df.count()
2. len(df[df['A']=='Азия'])
3. df.groupby('A').count()
4. df['A'].sum()

Excel-формула =СУММЕСЛИ(B:B; "Европа"; C:C) на Python записывается как:

1. df['C'].sum()
2. df[df['B']=='Европа']['C'].sum()
3. df.groupby('B').sum()
4. df['B']=='Европа'.sum()

Как правильно отобрать страны из Европы ИЛИ Азии?

1. df[(df['R']=='Европа') | (df['R']=='Азия')]
2. df[df['R'] in ('Европа','Азия')]
3. df['R'].europe_or_asia()
4. df[df['R']=='Европа' or df['R']=='Азия']