NumPy

Условие. Дана таблица результатов тестирования. Найдите студентов, у которых средний балл по всем предметам строго выше общего среднего по всей таблице. Выведите имена в алфавитном порядке.

Формат ввода (CSV, stdin). Первая строка — заголовок: name,math,physics,informatics,english Далее строки с данными (\(2 \le n \le 1000\)).

Формат вывода. По одному имени на строке (лексикографический порядок).

Пример ввода:

name,math,physics,informatics,english
Alice,90,85,95,80
Bob,60,55,65,50
Charlie,75,80,70,85
Diana,40,45,35,50

Пример вывода:

Alice
Charlie

Общее среднее \(\approx 66.25\).

Условие. Дана матрица \(A\) размера \(n \times m\). Вычислите суммы по строкам \(r_i = \sum_{j} a_{ij}\) и суммы по столбцам \(c_j = \sum_{i} a_{ij}\).

Формат ввода. Первая строка: \(n\) и \(m\) (\(1 \le n, m \le 500\)). Следующие \(n\) строк по \(m\) целых чисел.

Формат вывода. Строка 1: \(n\) чисел — суммы по строкам. Строка 2: \(m\) чисел — суммы по столбцам.

Пример ввода:

3 3
1 2 3
4 5 6
7 8 9

Пример вывода:

6 15 24
12 15 18

Условие. Дан массив из \(n\) чисел и размер окна \(k\). Вычислите скользящий максимум: \(M_i = \max(a_i, a_{i+1}, \ldots, a_{i+k-1}), \quad i = 0, 1, \ldots, n-k.\) 

Формат ввода. Первая строка: два целых числа \(n\) и \(k\) (\(1 \le k \le n \le 10^5\)). Вторая строка: \(n\) целых чисел (\(-10^9 \le a_i \le 10^9\)).

Формат вывода. Одна строка: \(n - k + 1\) целых чисел, разделённых пробелами.

Пример ввода:

7 3
2 1 5 3 6 4 8

Пример вывода:

5 5 6 6 8

Условие. Дан массив из \(n\) вещественных чисел. Вычислите и выведите пять статистических характеристик.

Формат ввода. Первая строка содержит целое число \(n\) (\(1 \le n \le 10^5\)). Вторая строка содержит \(n\) вещественных чисел, разделённых пробелами.

Формат вывода. Пять строк, каждая в виде <метка>: <значение>, значение округлено до 4 знаков после запятой:\(\bar{a} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} a_i, \qquad \sigma(a) = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(a_i - \bar{a})^2}\)  

Пример ввода:

5
3.0 1.0 4.0 1.0 5.0

Пример вывода:

min: 1.0000
max: 5.0000
mean: 2.8000
median: 3.0000
std: 1.6000

АЛГОРИТМ РАСЧЕТА R²

Шаг 1: Вычисляем среднее значение Y

y_mean = (y₁ + y₂ + ... + yₙ) / n

Шаг 2: Считаем общую сумму квадратов (TSS) Total Sum of Squares — насколько данные разбросаны вокруг среднего

TSS = Σ(y_i - y_mean)²

Шаг 3: Считаем сумму квадратов ошибок (RSS) Residual Sum of Squares — насколько наши предсказания ошибаются

RSS = Σ(y_i - y_pred_i)²

Шаг 4: Вычисляем R²

R² = 1 - (RSS / TSS)
 

Задача

Промахом считается выстрел с расстоянием больше 10.0. Определите, у какого игрока был самый худший одиночный выстрел (максимальное значение в массиве)? А сколько всего фатальных промахов совершила вся команда?

Напишите программу на Python, которая:

1. Считывает математическое выражение из строки.

2. Преобразует строку в символьное выражение с помощью SymPy.

3. Вычисляет численное значение выражения для заданных значений переменных.

4. Выводит результат.

1. Группировать столбцы DataFrame
2. Группировать строки DataFrame на основе условия
3. Группировать данные на основе одного или нескольких столбцов
4. Группировать данные на основе индекса

1. Количество строк и столбцов
2. Только количество строк
3. Только количество столбцов
4. Типы данных столбцов

1. df.filter(condition)
2. df.select_rows(condition)
3. df[condition]
4. df.filter_rows(condition)

1. df.select_column("ColumnName")
2. df.get_column("ColumnName")
3. df["ColumnName"]
4. df.column("ColumnName")

1. DataFrame
2. Array
3. Series  
4. List  

1. Библиотека визуализации данных
2. Библиотека машинного обучения
3. Библиотека для манипулирования и анализа данных
4. Фреймворк для веб-разработки

1.  print(df.describe())
2.  print(df.stats())
3.  print(describe(df))
4.  print(stats(df))