Классификация по фиксированному правилу

56 задач
Число у задачи — рейтинг сложности, слово рядом — насколько она трудна по сравнению с другими задачами такого же типа. Шкалы задач с ответом и задач с кодом между собой не сравниваются. Рядом — счётчики попыток: успешные, неуспешные.

Как выбор параметра k (количество соседей для k-distance) связан с параметром minPts в DBSCAN?

  1. Часто выбирают k=minPts или k=minPts−1
  2. Обычно выбирают k=1, независимо от minPts
  3. Связи между k и minPts нет, они подбираются совершенно независимо
  4. k всегда должен быть намного больше minPts
Зачем сортировать k-расстояния по возрастанию перед построением k-distance графика?
  1. Чтобы разнесённые во времени наблюдения шли подряд
  2. Чтобы визуально выделить резкий переход от плотных областей к шуму
  3. Чтобы получить симметричный график относительно середины
  4. Чтобы можно было напрямую прочитать индексы кластеров

На k-distance графике по оси абсцисс отложены отсортированные объекты датасета. Что обычно показывается по оси ординат?

Выберите верный вариант ответа
  1. Расстояние до ближайшего соседа k=1 для каждого объекта
  2. Индекс объекта в исходном порядке выборки
  3. Среднее расстояние от объекта до всех других объектов
  4. Расстояние до k-го ближайшего соседа для каждого объекта

Учёный решил провести кластеризацию множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба. Кластер звёзд — это набор звёзд (точек), лежащих внутри прямоугольника высотой H и шириной W. Каждая звезда принадлежит ровно одному кластеру. Центроид кластера — это одна из звёзд кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд этого кластера минимальна. Расстояние между звёздами вычисляется по формуле Евклида: \(d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}\)

Вам дан список координат звёзд и количество кластеров k. Известно, что все кластеры имеют размер \(H \times W\) и чётко разделены (расстояние между кластерами значительно больше их размера).

Необходимо:

1. Разделить звёзды на k кластеров

2. Найти центроид каждого кластера

3. Вычислить \(P_x\) — среднее арифметическое x-координат всех центроидов

4. Вычислить \(P_y\) — среднее арифметическое y-координат всех центроидов

5. Вывести результат в заданном формате

 

Формат входных данных

- Первая строка содержит два целых числа n и k (\(1 \le n \le 1000\), \(1 \le k \le 10\)) — количество звёзд и количество кластеров.

- Вторая строка содержит два вещественных числа H и W — размеры каждого кластера.

- Следующие n строк содержат по два вещественных числа \(x_i\)и \(y_i\) (\(-10^6 \le x_i, y_i \le 10^6\)) — координаты звёзд.

 

Формат выходных данных

Выведите два целых числа через пробел:

- Целую часть от \(|P_x \times 10000|\)

- Целую часть от \(|P_y \times 10000|\)

где |x| обозначает абсолютное значение числа x.

Даны точки на координатной плоскости:

A(1, 1), B(2, 1), C(1, 2), D(8, 8), E(9, 8), F(8, 9)

Центры кластеров:
C1(1.5, 1.5) и C2(8.5, 8.5)

К какому кластеру относится точка G(5, 5)?
  1. Кластер 1 (C1)
  2. Кластер 2 (C2)
  3. На границе кластеров (равные расстояния)
  4. Не относится ни к одному кластеру
Что такое центроид (центр кластера) в алгоритме k-means?

1) Самая первая точка в кластере
2) Точка со средними координатами всех точек кластера
3) Точка, которая находится дальше всего от других кластеров
4) Случайная точка из кластера

Напишите программу, которая пересчитывает координаты центров кластеров.

Формат входных данных:

Первая строка: n k — количество точек и кластеров
Следующие n строк: x y c — координаты точки и номер её кластера (числа x, y - вещественные, c - целое число)
 

Формат выходных данных:

k строк: новые координаты центров (округлённые до 2 знаков)

Дан набор точек и k центров кластеров. Для каждой точки определите номер ближайшего центра (нумерация с 0). Расстояние между точками считается евклидовым. Если точка имеет одинаковое минимальное расстояние для двух и более кластеров, то ее необходимо определить к кластеру с наименьшим номером.

Формат входных данных:
Первая строка: n — количество точек (1 ≤ n ≤ 1000). Следующие n строк: xi yi — координаты i-й точки (целые числа, |xi|, |yi| ≤ 10000) Следующая строка: k — количество центров (1 ≤ k ≤ 10) Следующие k строк: cxi cyi — координаты j-го центра (целые числа, |cxi|, |cyi| ≤ 10000)

Формат выходных данных:
Одна строка с n числами — номера ближайших центров для каждой точки (0 ≤ номер < k)

Вычислите среднее арифметическое всех порогов (threshold) во внутренних узлах дерева.

Формат входных данных
JSON с деревом решений.

Формат выходных данных
Одно число — среднее значение порогов с точностью до 4 знаков после запятой.

Дано дерево решений и вектор признаков объекта. Определите, какой класс предскажет дерево.
Правило обхода
Если x[feature_index] <= threshold, идём в left_child
Иначе идём в right_child
Когда достигли листа, возвращаем его class


Формат входных данных
Первая строка: JSON с деревом. Вторая строка: признаки объекта через пробел.

Формат выходных данных
Одно число — предсказанный класс.

После Великой паники директор понял: старая система слишком сложная и ошибается. Он собрал данные за целую неделю (не только тот понедельник):

Странные слова? Избегает общения? Пришёл до 9:00? Оказался нечистью?
1 Да Да Да ✅ Да
2 Да Да Нет ✅ Да
3 Да Нет Да ❌ Нет
4 Да Нет Нет ❌ Нет
5 Нет Да Да ❌ Нет
6 Нет Да Нет ✅ Да
7 Нет Нет Да ❌ Нет
8 Нет Нет Нет ❌ Нет

Всего: 3 нечисти, 5 людей


Директор заметил: «Бледное лицо» больше не работает — зимой все бледные! Нужны новые признаки.

Ты получил задачу: Построй дерево глубины 2 и предскажи для новенького.
 

Новенький — Гриша:

  • Странные слова: ДА (переехал из Германии, вставляет немецкие слова)
  • Избегает общения: ДА (стесняется, ещё никого не знает)
  • Пришёл до 9:00: ДА (родители привезли пораньше)

Что предскажет оптимальное дерево глубины 2?

    1. Человек
    1. Нечисть
    1. 50/50 — дерево не может определить
    1. Нужен третий уровень дерева

После карантина школа Ларево установила систему для определения зомби:

              [Бледное лицо?]
               /           \
             Да            Нет
             /               \
      [Странная походка?]   НЕ ЗОМБИ
         /          \
       Да           Нет
       /              \
[Издаёт стоны?]    НЕ ЗОМБИ
    /       \
  Да        Нет
  /           \
ЗОМБИ      НЕ ЗОМБИ

Понедельник, 8:00. Костя всю ночь писал код. Приходит в школу:

  • Лицо бледное (не видел солнце 3 дня)
  • Походка странная (врезался в две стены)
  • Издаёт стоны («уууу....стены...кофеее....коодд»)

Система сработала и вызвала охрану! Костя хочет доказать, что он не зомби. Какой ОДИН признак ему проще всего изменить прямо сейчас, чтобы система изменила решение?

    1. Бледное лицо — умыться холодной водой
    1. Странная походка — выпить кофе и взбодриться
    1. Издаёт стоны — просто замолчать
    1. Любой из трёх сработает одинаково

Дерево отбора на олимпиаду по программированию:

              [Средний балл > 4.5?]
                /              \
              Да               Нет
              /                  \
     [Победил в прошлом году?]  НЕ ПУСТЯТ
          /           \
        Да            Нет
        /               \
    ПУСТЯТ        [Рекомендация учителя?]
                      /            \
                    Да             Нет
                    /                \
                ПУСТЯТ          НЕ ПУСТЯТ

Костя Багов: средний балл 4.2, но он трижды побеждал на олимпиадах, написал школьный сайт и учитель информатики его боготворит.

Пустят на олимпиаду?

    1. Пустят — он же гений!
    1. Не пустят
    1. Пустят вне конкурса
    1. Создаст свою олимпиаду

Нейросеть школы Ларево предсказывает, проспит ли Тимоха урок:

        [Урок до 10:00?]
         /           \
       Да            Нет
       /               \
   ПРОСПИТ         НЕ ПРОСПИТ

Сейчас урок информатики, начало в 8:30. Что предскажет модель?

    1. Проспит
    1. Не проспит
    1. Зависит от предмета
    1. Нужно проверить, выпил ли он кофе

Добро пожаловать в школу Ларево — место, где ученики строят ML-модели, чтобы предсказать, кого вызовут к доске, а учителя используют нейросети для распознавания тех, кто не сделал домашку.


🌟 ГЕРОИ ШКОЛЫ ЛАРЕВО:

  • Тимофей «Тимоха» Лапшин — засыпает на любом уроке за 3 минуты
  • Алиса Кактусова — рисует мемы в тетради вместо конспектов
  • Данил «Данон» Йогуртов — всегда голодный, ест на уроках
  • Вика Вайфайная — не может жить без телефона больше 5 минут
  • Костя Багов — гений программирования, но забывает надеть разные носки
  • Маша Мемасова — знает все тренды, но не знает, кто такой Пушкин

Готовы к викторине?
1. Да
2. Нет



---
Все имена и события выдуманы. Любые совпадения случайны (честно)
За ответ на этот вопрос тоже дают балл :)

ИИ-система школы Ларево научилась распознавать котов на фото (для важных научных целей):

            [Есть усы?]
            /         \
          Да          Нет
          /             \
    [Говорит «мяу»?]   НЕ КОТ
       /        \
     Да         Нет
     /            \
   КОТ        [Ловит мышей?]
                /        \
              Да         Нет
              /            \
            КОТ        НЕ КОТ

Ситуация: На перемене Вика нарисовала Тимохе усы маркером пока он спал. Тимоха проснулся, увидел себя в камере телефона и от неожиданности издал звук «мяяяу?!». В этот момент школьная система распознавания сфоткала его для пропуска.

Что выдаст система?

    1. Кот 🐱
    1. Не кот 👦
    1. Ошибка распознавания
    1. Тимофей Лапшин, 10-Б класс

Данные о том, выйдет ли человек на пробежку:

Дождь? Температура Выходной? Бегал?
1 Нет Тепло Да
2 Нет Тепло Нет
3 Нет Холодно Да
4 Нет Холодно Нет
5 Да Тепло Да
6 Да Тепло Нет
7 Да Холодно Да
8 Да Холодно Нет

Новый человек — Саша: Дождь=Нет, Температура=Холодно, Выходной=Нет.

Что предскажет дерево с оптимальным корнем?
 

  1. Побежит (100% уверенность)
  2. Не побежит (100% уверенность)
  3. Побежит (но есть неопределённость)
  4. Не побежит (но есть неопределённость)

Данные: кто пойдёт на школьную дискотеку?

Есть пара? Друзья идут? Домашка сделана? Пошёл?
1 Да Да Да
2 Да Да Нет
3 Да Нет Да
4 Да Нет Нет
5 Нет Да Да
6 Нет Да Нет
7 Нет Нет Да
8 Нет Нет Нет

Какой признак лучше поставить в корень?

    1. Есть пара
    1. Друзья идут
    1. Домашка сделана
    1. Все одинаково хороши
Поделиться
Класснуть