Информатика

Даны две строки с выражениями. Проверить, равны ли они при любых значениях переменных.

Дана строка с выражением.
1.    Преобразовать её в символьное выражение
2.    Упростить
3.    Вывести результат в символьном виде
 

Размещением из \(n\) по \(k\) называется массив \(a[1..k]\), содержащий \(k\) различных натуральных чисел, каждое из которых находится в диапазоне от \(1\) до \(n\).

Пара подряд идущих элементов размещения \(a[i], a[i + 1]\) называется спуском, если \(a[i] > a[i+1]\). Спуск называется крутым, если \(a[i] > a[i + 1] + 1\).

По заданным \(n\) и \(k\) требуется вывести все размещения из \(n\) по \(k\) без крутых спусков. Размещения необходимо упорядочить по первому числу, при равенстве первого — по второму, затем по третьему и так далее.

Первая строка ввода содержит натуральное число \(n\), вторая строка ввода содержит натуральное число \(k\) (\(1 \le k \le n \le 13\)).

Выведите все размещения из \(n\) по \(k\) без крутых списков, по одному на строке. Внутри размещения разделяйте числа пробелами.

Во многих европейских языках слова имеют род: мужской или женский (иногда также встречаются слова среднего рода или слова совсем без рода, в этой задаче такие слова не рассматриваются). Часто род слова можно определить по его окончанию (хотя исключения тоже встречаются очень часто). В этой задаче рассматривается синтетический язык, в котором род слова зависит от последних букв.

Будем рассматривать слова из строчных букв английского алфавита. Гласными считаются буквы <<a>>, <<e>>, <<i>>, <<o>>, <<u>>. Будем считать, что слово имеет женский род, если оно заканчивается на <<a>> (класс 1), либо на букву <<d>> (класс 2а), либо <<z>> (класс 2б), в этих двух случаях предпоследняя буква должна быть гласной, либо на буквосочетание <<ion>> (класс 3). В противном случае слово имеет мужской род.

Формат входных данных
На вход подана одна строка, содержащая слово, содержащее от 2 до 40 букв.

Формат выходных данных
Выведите <<f>>, если слово имеет женский род, либо <<m>>, если оно имеет мужской род.

Как изменение параметра minPts влияет на форму k-distance графика и выбор εε?

1. При увеличении minPts k-расстояния уменьшаются, и локоть смещается к нулю
2. minPts влияет только на итоговые кластеры и никак не связан с k-distance графиком
3. При увеличении minPts k-расстояния, как правило, возрастают, и локоть смещается вправо и вверх
4. Изменение minPts вообще не рекомендуется, он всегда фиксирован

Как выбор параметра k (количество соседей для k-distance) связан с параметром minPts в DBSCAN?

1. Часто выбирают k=minPts или k=minPts−1
2. Обычно выбирают k=1, независимо от minPts
3. Связи между k и minPts нет, они подбираются совершенно независимо
4. k всегда должен быть намного больше minPts

Зачем сортировать k-расстояния по возрастанию перед построением k-distance графика?

1. Чтобы разнесённые во времени наблюдения шли подряд
2. Чтобы визуально выделить резкий переход от плотных областей к шуму
3. Чтобы получить симметричный график относительно середины
4. Чтобы можно было напрямую прочитать индексы кластеров

На k-distance графике по оси абсцисс отложены отсортированные объекты датасета. Что обычно показывается по оси ординат?

Выберите верный вариант ответа

1. Расстояние до ближайшего соседа k=1 для каждого объекта
2. Индекс объекта в исходном порядке выборки
3. Среднее расстояние от объекта до всех других объектов
4. Расстояние до k-го ближайшего соседа для каждого объекта

Реализуйте полный алгоритм DBSCAN. Напишите программу

 

Формат входных данных

n eps minPts : n - число точек (натуральное число не больше 100, eps - положительное вещественное число не больше 3, minPts - натуральное число не больше 5)

n строк: x y (координаты точек, вещественные числа, по модулю меньше 10**5 )

Формат выходных данных

n строк: номер кластера для каждой точки:

• -1 для шума
• нумерация кластеров с 0

Учёный решил провести кластеризацию множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба. Кластер звёзд — это набор звёзд (точек), лежащих внутри прямоугольника высотой H и шириной W. Каждая звезда принадлежит ровно одному кластеру. Центроид кластера — это одна из звёзд кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд этого кластера минимальна. Расстояние между звёздами вычисляется по формуле Евклида: \(d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}\)

Вам дан список координат звёзд и количество кластеров k. Известно, что все кластеры имеют размер \(H \times W\) и чётко разделены (расстояние между кластерами значительно больше их размера).

Необходимо:

1. Разделить звёзды на k кластеров

2. Найти центроид каждого кластера

3. Вычислить \(P_x\) — среднее арифметическое x-координат всех центроидов

4. Вычислить \(P_y\) — среднее арифметическое y-координат всех центроидов

5. Вывести результат в заданном формате

 

Формат входных данных

- Первая строка содержит два целых числа n и k (\(1 \le n \le 1000\), \(1 \le k \le 10\)) — количество звёзд и количество кластеров.

- Вторая строка содержит два вещественных числа H и W — размеры каждого кластера.

- Следующие n строк содержат по два вещественных числа \(x_i\)и \(y_i\) (\(-10^6 \le x_i, y_i \le 10^6\)) — координаты звёзд.

 

Формат выходных данных

Выведите два целых числа через пробел:

- Целую часть от \(|P_x \times 10000|\)

- Целую часть от \(|P_y \times 10000|\)

где |x| обозначает абсолютное значение числа x.

Даны точки на координатной плоскости:

A(1, 1), B(2, 1), C(1, 2), D(8, 8), E(9, 8), F(8, 9)

Центры кластеров:
C1(1.5, 1.5) и C2(8.5, 8.5)

К какому кластеру относится точка G(5, 5)?

1. Кластер 1 (C1)
2. Кластер 2 (C2)
3. На границе кластеров (равные расстояния)
4. Не относится ни к одному кластеру

Какое расстояние чаще всего используется в k-means?

1. Расстояние на карте города
2. Евклидово расстояние
3. Время в пути
4. Количество шагов

В чём главный недостаток алгоритма k-means?

1. Слишком быстро работает
2. Результат зависит от начальной инициализации центров
3. Не может работать с числовыми данными
4. Всегда создаёт ровно 10 кластеров

Как выбрать оптимальное количество кластеров k?

1. Всегда использовать k=2
2. k должно быть равно количеству точек
3. Методом локтя (Elbow method) или другими эвристиками
4. Случайным образом

Сколько раз может измениться положение центра кластера в k-means?

1. Ровно один раз
2. Ровно k раз (где k — количество кластеров)
3. От 0 до бесконечности (зависит от данных)
4. Центр никогда не меняется после инициализации

Что такое центроид (центр кластера) в алгоритме k-means?

1) Самая первая точка в кластере
2) Точка со средними координатами всех точек кластера
3) Точка, которая находится дальше всего от других кластеров
4) Случайная точка из кластера

Напишите программу, которая пересчитывает координаты центров кластеров.

Формат входных данных:

Первая строка: n k — количество точек и кластеров
Следующие n строк: x y c — координаты точки и номер её кластера (числа x, y - вещественные, c - целое число)
 

Формат выходных данных:

k строк: новые координаты центров (округлённые до 2 знаков)

Дан набор точек и k центров кластеров. Для каждой точки определите номер ближайшего центра (нумерация с 0). Расстояние между точками считается евклидовым. Если точка имеет одинаковое минимальное расстояние для двух и более кластеров, то ее необходимо определить к кластеру с наименьшим номером.

Формат входных данных:
Первая строка: n — количество точек (1 ≤ n ≤ 1000). Следующие n строк: x_i y_i — координаты i-й точки (целые числа, |x_i|, |y_i| ≤ 10000) Следующая строка: k — количество центров (1 ≤ k ≤ 10) Следующие k строк: cx_i cy_i — координаты j-го центра (целые числа, |cx_i|, |cy_i| ≤ 10000)

Формат выходных данных:
Одна строка с n числами — номера ближайших центров для каждой точки (0 ≤ номер < k)

Даны два массива чисел. Найдите количество уникальных чисел, которые встречаются в обоих массивах (размер пересечения множеств).

Формат входных данных

В первой строке — число N (1 ≤ N ≤ 100000).

Во второй строке — N целых чисел первого массива (1 ≤ число ≤ 1000000).

В третьей строке — число M (1 ≤ M ≤ 100000).

В четвёртой строке — M целых чисел второго массива.

Формат выходных данных

Одно число — количество общих уникальных элементов.

Два интернет-магазина продают товары. Маркетолог хочет найти:

1. Товары, которые продаются только в первом магазине

2. Товары, которые продаются только во втором магазине

Формат входных данных

В первой строке — число N (1 ≤ N ≤ 100000) — количество товаров первого магазина.

Во второй строке — N целых чисел — коды товаров первого магазина (1 ≤ код ≤ 1000000).

В третьей строке — число M (1 ≤ M ≤ 100000) — количество товаров второго магазина.

В четвёртой строке — M целых чисел — коды товаров второго магазина.

Формат выходных данных

Первая строка: товары только первого магазина (в порядке возрастания через пробел) или "NONE".

Вторая строка: товары только второго магазина (в порядке возрастания через пробел) или "NONE".