Пропущенные значения (NaN, None, NULL) - одна из главных проблем при анализе данных.
Поиск пропусков
df.isnull() - находит пропуски
df.isnull().sum() - считает пропуски по столбцам
Задание
Проанализируйте датасет супергероев, считав его из прикрепленного файла
Напишите программу, который ищет пропуски. Выведите
- В первой строке - количество пропусков в каждом столбце (семь целых чисел через пробел)
- Во второй строке - процент пропущенных значений (отбросив дробную часть) для каждого столбца (семь целых чисел через пробел)
Числа должны быть в порядке перечисления столбцов в датасете.
Пример вывода (пример дан для понимания формата вывода):
1 2 3 2 1 1 4
10 20 30 20 10 10 40