Статья Автор: Теплякова Мария

дожди

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
weather_data = pd.read_csv('D:\Admin\Downloads\moscow_2024_March.csv', encoding='windows-1251', sep=';', dayfirst=True )
weather_data['Date'] = pd.to_datetime(weather_data['Date'], dayfirst=True)

l=0
d=0
s=0
b=0
if weather_data['W1']=="Ливень (ливни).":
    l=l+1
elif weather_data['W1']=="Дождь.":
    d=d+1
elif weather_data['W1']=="Снег и/или другие виды твердых осадков":
    s=s+1
else:
    b=b+1
sizes = [l, d, s, b]  # Пример числовых значений для категорий
labels = ['Ливни', 'Дождь', 'Снег', 'Без осадков']  # Названия категорий    

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')  # Создание круговой диаграммы

plt.title('Распределение по категориям')
plt.legend()

plt.show()

Прикрепленные файлы
moscow_2024_March.csv

Загрузка...

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться

💬

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Печать