Группировка, агрегация и соединение таблиц

Формат заданий

В рамках последующих заданий вам будет необходимо проанализировать данные, представленные в таблицах course и user_course_progress,
и ответить на комплексный аналитический вопрос. В каждом задании будет сформулирован отдельный этап ответа на этот вопрос.
Для решения заданий воспользуйтесь возможностями библиотеки pandas.

Таблицы, которые понадобятся вам в рамках заданий, представлены в виде CSV-файлов: course (course.csv) и user_course_progress (user_course_progress.csv)

Данные

В таблице course представлены следующие колонки:

1. «id» — идентификатор курса на платформе.
2. «subject» — предмет, к которому привязан этот курс. По одному и тому же предмету может быть несколько разных курсов.
3. «date_started» — дата, когда курс запустился.
4. «max_score» — максимальный балл, который можно набрать за курс. Если в данный момент ученикам в курсе для изучения доступны не все темы, то значение в колонке будет пропущено. Максимальный балл всегда является целым числом.

Схема таблицы:

В таблице user_course_progress представлены следующие колонки:

1. «user_id» — идентификатор пользователя на платформе.
2. «course_id» — идентификатор курса на платформе.
3. «progress» — суммарное число баллов, которые ученик заработал в данном курсе.

Схема таблицы: