Лаборатория: спасти базу супергероев
Предобработка — это не борьба за таблицу без NaN. Сначала нужно понять смысл проблемы, затем выбрать допустимое действие и после преобразования проверить, что данные не потеряли смысл.
В лаборатории вы сохраните исходную таблицу, нормализуете представление данных, сделаете невозможные значения явными пропусками, примените разные стратегии для разных причин пропуска и закончите работу инвариантами и audit.
Полная теория «Предобработка данных: как починить таблицу и не подменить факты» →
Лаборатория: спасти базу супергероев
В учебной копии базы появились типичные проблемы реальных данных. Ваша задача — не просто получить правильный DataFrame, а пройти полный цикл: диагностика → собственный план → очистка → инварианты → audit → вывод.
- Скачайте
lab_superheroes_preprocessing.ipynb и marvel_characters_dirty.csv.
- Откройте notebook в Jupyter или Google Colab и положите CSV рядом.
- Сначала заполните свой план решений, затем реализуйте
clean_heroes.
- Служебную ячейку SELF-CHECK не меняйте.
- Перед сдачей выполните Run all, сохраните notebook и загрузите файл
.ipynb.
Проверяется: не только итог очистки, но и диагностика, осознанный план, сравнение среднего с медианой, инварианты, audit и содержательный вывод.
Напишите программу
Auto