Модуль: Работа с таблицами в Pandas


9. Pandas_Серии-08

Допустим, что в переменной course находится результат прочтения CSV-файла из предыдущего упражнения с помощью функции read_csv:

course = pd.read_csv('course.csv', sep=',')

Выберите из списка те преобразования, которые нужно совершить над таблицей course, чтобы типы колонок в ней стали корректными.

Важно: преобразования не должны менять содержания исходной таблицы. Исключение составляет замена пропущенных численных значений на нулевые значения.

.

Полное описание данных можно посмотреть здесь
 
№ ответа Ответ
1 course['id'] = course['id'].astype('float')
2 course['subject'] = str(course['subject'])
3 course['date_started'] = pd.to_datetime(course['date_started'], format='%d.%m.%Y')
4 course['mean_score'] = course['mean_score'].fillna(0).astype('int')
5 course['max_score'] = course['max_score'].fillna(0).astype('int')

Ваш ответ Для проверки решения задачи необходимо зарегистрироваться или авторизоваться!

Выберите правильный ответ, либо введите его в поле ввода

Комментарий учителя