Python. Xранение и обработка данных


Модуль

1

Строки. Основы

Знакомимся подробнее со строковым типом данных.


Модуль

2

Строки. Методы

Изучаем методы работы со строками и используем их для анализа символьных строк


Модуль

3

Массивы. Основы

Изучаем работу с одномерными массивами


Модуль

4

Массивы. Алгоритмы обработки - 1

Изучаем и отрабатываем основные алгоритмы обработки элементов массива


Модуль

5

Матрицы. Основы

Изучаем основы работы с матрицами (двумерными массивами).



Модуль

7

Квадратичные сортировки

Изучаем простые алгоритмы сортировки массива. Учимся применять их к решению задач


Модуль

8

Быстрая сортировка

Изучаем алгоритм сортировки QuickSort, а также встроенные в Python методы сортировки



Модуль

10


Модуль

11

Множества

Множества - структура данных, эквивалентная множествам в математике. Python представляет нам для этого встроенный тип set, которому посвящен данный модуль


Модуль

12

Словари или ассоциативные массивы

Рассматриваем основные характеристики словарей Python и изучаем, как получить доступ к данным словаря и как управлять ими. После окончания модуля, вы должны хорошо понимать, когда словарь является подходящим типом данных для использования и как с ним работать.


Модуль

13

Файлы

Рассматриваем понятия файлов, классификацию файлов, стандартные функции по работе с файлами, основные алгоритмы работы с файлами. Учимся решать задачи на организацию ввода-вывода и обработку данных в файлах.